スマート林業の最新事例7選！導入メリット・課題・成功のポイントを紹介

「スマート林業」とは、点群データやAI解析などの最新デジタル技術を駆使した新しい林業の形です。従来の林業は、「重労働」「危険作業」「人手不足」などの課題を長年抱えてきました。スマート林業は、これらをテクノロジーの力で解決する切り札として注目されています。

一方で、いざ導入を検討しても、

「具体的にどのような技術で、どのような成果が出るのかイメージが湧かない」
「コストや手順がわからず導入に踏み出せない」

と悩む方も少なくありません。

そこで本記事では、スマート林業の7つの先進事例やメリット・デメリットを網羅的に解説します。

さらに、導入ステップや活用できる補助金制度も紹介しているので、ぜひ参考にしてください。

スマート林業とは

スマート林業とは、先端技術を活用して森林管理や作業工程を効率化する取り組みです。
具体的には、AI（人工知能）やICT、ロボティクスなどの技術を現場に導入し、業務の高度化を図ります。

主な目的は、作業時間の短縮や安全性の向上を実現することです。これまで林業の現場は、過酷な労働環境や危険性、慢性的な人手不足などの課題を抱えてきました。

スマート林業は、デジタル技術の活用によって、こうした課題の解消を目指す現実的な手段です。森林資源の適切に管理しながら、持続可能な林業経営を実現する改善策として、近年注目が高まっています。

スマート林業を推進する主要な技術

正確な森林把握と計画的な作業には、デジタル技術が必要です。
ここでは、現場での活用が広がるスマート林業の主要な技術を紹介します。

点群データ

点群データは、森林の地形や立木の形状を高密度の点の集まりで記録する3次元デジタルデータです。

計測機材から対象物にレーザー光を照射し、反射距離や角度を解析してデータを取得します。

取得された一つひとつの点には座標情報（X, Y, Z）や色情報（R, G, B）が付与されます。地表面や樹木の形状をパソコン上で立体的に再現できるため、詳細な現状把握が可能です。

従来の平板測量やコンパス測量に比べ、短時間で広範囲かつ高精度な情報を得られるという特徴があります。

レーザースキャナー

レーザースキャナーは、対象物にレーザー光を照射し、反射情報をもとに点群データを取得できる機材です。立木の高さや地形の起伏などを高精度に計測できます。

計測された情報は多数の点として保存され、森林内の立木や地形を立体的に再現する点群データの基礎となります。

レーザースキャナーにはいくつかの種類があり、広範囲の地形や樹冠高を一度に計測できる航空レーザーや、幹の形状や曲がりを細かく把握できる地上レーザーなどが代表的です。

高性能なレーザースキャナーは、導入コストが高くなる傾向があります。

一方で近年はiPhoneやiPadにもLiDARセンサーが搭載されており、比較的手軽に点群データを取得できる環境が整ってきました。

ただし、取得できる範囲や精度には限界があるため、広範囲の森林を対象とする林業用途では、航空レーザーやドローンLiDARなどの手法が主に用いられます。

ドローン

ドローンは、レーザースキャナーやカメラを搭載して上空からデータを取得する機材として、スマート林業に欠かせない存在です。

林業の分野では、以下のような用途で活用されています。

• 森林の測量や境界確認
• 複雑な地形の把握
• 苗木や資材の運搬
• 薬剤散布の効率化

人が立ち入るのが困難な場所でも、ドローンを使えば安全かつ効率的に作業を進められます。危険な急斜面や、災害現場の現場においても、上空から状況を確認することが可能です。

ドローンは、労働負荷を軽減しながら精密なデータを取得できる技術として、近年普及が進んでいます。

スマート林業の先進事例7選

スマート林業の技術は、すでに全国各地の林業現場で実際に導入され、具体的な成果を上げています。

ここからは、前章で紹介した技術が林業でどのように役立っているのかを、7つの事例とともに紹介します。

1.レーザー測量で森林資源を可視化した事例

北海道芦別市では、森林整備や保全を進めるうえで、現状を正確に把握する必要がありました。

以前は人の手による現地調査に頼っていたため、調査範囲が限られ、多大な労力と時間を要していたのが課題です。

航空レーザー計測を導入したところ、状況は大きく改善しました。取得した点群データをGISシステムへ反映させた結果、地形や樹高を高精度に把握でき、森林全体を立体的にとらえられるようになっています。空からのレーザー計測により、従来と比較してより正確で効率的な森林資源の把握を実現しました。
出典：北海道｜森林整備 北海道 芦別市（航空レーザー測量を活用した森林資源解析等）

2.レーザー測量で路網設計を効率化した事例

愛知県では、県内の大型製材工場への安定供給を図るため、航空レーザー測量で取得したデータを路網設計に活用しています。

航空レーザーによる高精細な計測データを解析することで、詳細な地形の情報を把握できるようになりました。

その結果、路網配置を短時間でシミュレーションできるようになり、設計業務の効率化が進んでいます。

さらに、航空レーザーの地形データをもとに路網設計支援ソフトを導入し、地形条件に応じた最適なルート配置も検討可能になりました。

愛知県の事例は、航空レーザーとICT技術を組み合わせ、路網整備の合理化と供給安定化を目指す好例です。

出典：林野庁ウェブサイト
「令和元年度スマート林業構築普及展開事業事例集｜スマート林業の実践事例！」(林野庁) をもとにローカスブルー株式会社作成

4.点群データで造林の成長をモニタリングした事例

三重県では、植栽した苗木が獣害や自然枯死の影響を受けやすいという課題に対し、点群データを使った成長モニタリングの検証が行われました。

ドローン空撮で取得した点群データから苗木の高さを推定し、時期ごとの成長量を比較・分析しています。

推定値と現地での実測値を比較した結果、一定の相関関係が確認され、十分実用できることが立証されました。

この方法により、成長が遅れている苗木を効率的に見つけ出し、必要な箇所だけ重点的に現地調査を行うことが可能です。造林管理の効率化に貢献する取り組みとして、期待されています。

出典：三重県｜ドローンを活用した造林初期のモニタリング

5.AIによる自動樹木解析で森林調査の工数を削減した事例

株式会社大澤木材では、点群データを活用した自動樹木解析を導入し、森林調査の工数の大幅な削減に成功しています。

従来の森林資源調査では、プロットを設定して限られた範囲の本数や樹高から全体を推定していました。

しかし、実態との乖離が大きく、ヒグマが出没する地域では安全面の負担も大きいという課題がありました。

そこで、ドローンで取得した森林の点群データをソフトへ取り込み、AIによる自動樹木解析で樹木を1本ずつ抽出する方法へ切り替えました。

その結果、20ヘクタールの毎木調査に延べ11日分かかっていた作業が、わずか1日にまで短縮されています。

本事例の詳細は、以下の記事をご覧ください。
樹木解析で工数を10分の1に。森林調査の精度を上げるScanXの使い方。

6.点群データで森林クレジットを創出した事例

石川県では、森林が吸収したCO₂量を価値として認証する「Jクレジット制度」に点群データを活用しています。

森林クレジットとは、森林が吸収したCO₂量を「価値」として取引可能にし、企業が購入することで自社の排出量の一部を相殺できる仕組みです。日本では、この仕組みを国が「Jクレジット制度」として認証しています。

制度改正により、森林の生育環境を示す地位の測定に航空レーザーの活用が認められるようになりました。これを受けて石川県では、県内全域を対象に航空レーザー測量データの整備を進めています。

取得した点群データから地位を特定し、CO₂吸収量の算出に必要な情報を一括して把握しました。その結果、約800ヘクタールに及ぶ県有林で、スムーズなクレジット創出に成功しています。

出典：林野庁ウェブサイト
「石川県における県有林Ｊ－クレジットの取り組みについて」（林野庁）をもとにローカスブルー株式会社作成

スマート林業のメリット

安全かつ効率的な森林管理を実現するスマート林業。ここからは、導入によって得られる具体的なメリットを紹介します。

作業の効率化

スマート林業を取り入れると、現場で行われる調査や計測の作業時間を短縮可能です。

広い森林を歩き回って状態を確認する従来の方法は、多大な時間と人手を必要としていました。

ドローンやレーザースキャナーを活用すれば、移動の負担を減らしながら短時間で情報を収集できます。

また、得られた点群データを3Dモデル化することで、地形や樹木の状態を詳細に把握でき、作業計画の立案もスムーズに進められるようになります。

安全な作業環境の実現

林業は、重機を扱ったり急斜面での作業が多かったりするため、労働災害の発生率が高い傾向にあります。

厚生労働省の統計によると、林業の死傷年千人率は全産業平均の約10倍に達しており、対策が急務となっています。

一方、レーザー計測やドローン空撮を活用すれば、危険な場所に近づくことなく森林状況を把握できます。

足場の悪い斜面や倒木のおそれがあるエリアへの立ち入りが減るため、作業者の負担を抑えつつ、事故リスクを低減可能です。

森林管理の精度向上

人が歩いて樹高や本数を測る方法は、時間がかかるだけでなく、計測誤差が生じやすい点が課題でした。

一方、ドローン測量やレーザー計測などのICT技術を活用すれば、森林情報をより正確に把握できます。

収集したデータはGISと組み合わせて可視化でき、森林の分布状況や成長予測を詳細に分析する際にも役立ちます。

さらに、木材検収や日報管理にデジタルツールを取り入れることで、作業進捗をリアルタイムに把握しやすくなり、生産管理の精度向上につながります。

人材の育成と確保の促進

林業従事者は長期的な減少傾向にあり、令和2年には4万4千人まで落ち込みました。65歳以上の割合も25％に達し、高齢化が進んでいます。

若年層はやや増えているものの、現場の負担や危険性の高さが参入のハードルになっている点は変わりません。

こうした状況に対し、ICTやドローン、レーザー計測などを活用するスマート林業は、若い世代が働きやすい環境づくりに貢献します。

重労働や危険を伴う作業をデジタル技術が補うことで、未経験者でも安全に作業を覚えられ、技能習得にかかる時間も短縮できます。

さらに、データ分析やITスキルを活かせる業務が増えるため、若年層が参入しやすく、キャリア形成の幅が広がる点もメリットです。

スマート林業は人材の育成と確保を促進する取り組みとして期待されています。

スマート林業のデメリット

スマート林業には多くの利点がある一方で、注意すべき課題も存在します。

ここでは、導入前に理解しておきたいデメリットを解説します。

導入・運用コストが高い

ドローンやレーザースキャナー、GPS機材などを導入する際は、購入費用やライセンス料が必要です。

また、点群データを扱う場合、解析ソフトや処理用の高性能なパソコンも用意しなければなりません。

さらに、機材を正しく使いこなすための研修費用やサポート費用も発生します。

初期導入時だけでなく、運用段階でも維持管理費がかかるため、資金計画は慎重に立てなければなりません。

専門知識やスキルが求められる

スマート林業を導入するには、デジタル技術への理解や操作スキルが欠かせません。

レーザー計測やドローン操作、データ解析などは専門的な知識を必要とするため、従来の作業とは別に習得の時間が必要になります。

また、林業従事者の高齢化もハードルのひとつです。新しい技術に慣れるまで時間がかかり、導入しても現場で十分に活用できる環境が整わなければ、期待した効果を発揮できません。

さらに、スマート林業に関連する技術は進化のスピードが速く、導入後も定期的なアップデートや新ツールへの対応が求められます。

継続して知識やスキルを維持できる体制づくりが必要であり、これがスマート林業を進めるうえで避けられない課題となっています。

データ管理やシステム連携が難しい

スマート林業を効果的に運用するには、取得データを整理・分析し、関係者間で共有するためのシステムが必要です。

サーバーやクラウドサービスを利用する場合、管理担当者の確保に加え運用に伴う追加コストも発生します。

また、日本の林業は所有者が細分化されており、森林組合や自治体など多くの関係者が存在します。

それぞれが異なる台帳やシステムを使っているため、データを一元的に管理・共有するのは容易ではありません。

さらに、大容量の点群データを扱う際はメール添付ができず、記録媒体を用いた受け渡しが必要になるなど、連携の手間が課題となるケースもあります。

スマート林業の導入ステップ

スマート林業は、最新の技術の導入自体が目的ではありません。企業や地域が抱える課題を解決し、現場の業務をよりよくするための手段として検討することが重要です。

ここでは、スマート林業を無理なく導入し、成果につなげるために押さえたい3つのステップを紹介します。

1. 目的と課題を明確にする

まずは現場や事業体が抱える課題を正しく把握し、導入の目的を明確にしましょう。

日々の業務で感じている問題点や改善したい箇所を関係者で話し合い、現状の整理から始めます。

課題が整理できたら、将来のあるべき姿をイメージしながら、具体的な数値目標を設定します。「調査時間を半分にする」「事故ゼロを目指す」といった目標があるほど、必要な技術を選びやすくなります。

明確な目的意識をもつことが、スマート林業の導入効果を高めるポイントです。

2. 費用対効果を分析する

スマート林業を導入する際は、費用と得られる効果のバランスを見極めることが大切です。適切に分析すれば、導入後の運用を安定させ、無駄のない投資判断ができます。

効果としては、労務時間の短縮によるコスト削減や作業効率の向上、木材の販売価格の上昇などが挙げられます。これらを金額に置き換えて算出し、導入の価値を具体的に評価しましょう。

一方、費用は初期投資と維持管理費に分けて考えます。ドローンやレーザー測量機材の購入費、ソフトの利用料などが該当します。

また、導入効果は扱う原木量によって変わるため、自社の取扱量や将来の事業規模を踏まえた判断も欠かせません。安定的に必要な原木量を確保できるかどうかも、投資判断の基準となります。

3. 技術を選定・試行する

スマート林業の技術には、さまざまな選択肢があります。最初から大規模に導入するのではなく、自社の課題に直結する技術から試しましょう。

技術にはそれぞれ特性があり、現場の地形や作業内容によって向き不向きが異なります。そのため、実際に試用しながら使いやすさや効果を確かめることが重要です。

慣れるまで時間がかかる場合もありますが、段階的に現場へ取り入れることで、生産性向上や作業負担の軽減につながります。

特に点群データを活用する場合、処理の手軽さとコストは重要な選定基準になります。例えばクラウド型の点群処理ソフトなら、高価なパソコンを用意せずに手軽に導入できます。

「ScanX」は、林業の現場で取得した点群データをクラウド上で手軽に処理できるソフトです。データの分類や解析を自動化できるため、森林管理の効率化や作業負担の軽減に役立ちます。

スマート林業をより現実的に進めたい方は、まずは資料で詳しい内容を確認し、自社に適した活用方法を検討してみてください。

＼クラウド型点群処理ソフトScanX／

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スマート林業で活用できる補助金制度

スマート林業を導入する際は、国や自治体が提供する補助金制度の活用で、導入コストを抑えられる可能性があります。

補助対象となる機材の種類や補助率、申請条件は制度ごとに異なるため、事前に内容の確認が大切です。

以下は、自治体による支援制度の一例です。

制度名	実施主体	補助対象
スマート林業実装チャレンジ事業補助金（※1）	京都市	AI・ICT等先端技術の導入経費
スマート林業技術等導入支援事業（※2）	郡上市	ICT技術等の導入（ドローン、森林情報管理システム、GPS測量システム、日報管理システムなど）
スマート林業機器導入促進事業（※3）	北海道	ICT等先進技術を活用した機材

上記以外にも、さまざまな補助金制度が存在します。管轄の自治体や森林組合へ早めに問い合わせ、利用可能な制度を確認したうえで、計画的に導入を進めましょう。

（※1）参照：京都市｜京都市スマート林業実装チャレンジ事業補助金交付要綱
（※2）参照：郡上市｜スマート林業技術等導入支援事業
（※3）参照：北海道｜北海道スマート林業機器導入促進事業実施要綱

スマート林業を手軽に始められる「ScanX」とは

スマート林業を進めたいと思っても、「点群データはむずかしそう」「専門ソフトや高性能パソコンをそろえるのが負担」と感じる方は少なくありません。

その課題を解消し、手軽にスマート林業を始められる選択肢として役立つのが、クラウド型点群処理ソフト「ScanX（スキャン・エックス）」です。

ここでは、ScanXの特徴を紹介します。

クラウドで完結する点群データ処理ソフト

ScanXは、ブラウザからデータをアップロードするだけで点群処理が完了するクラウド型ソフトです。

AIがノイズ除去や地表面の分類、植生の判別を自動で実施するため、手作業で行っていた複雑な工程を大幅に削減できます。

初期費用がかからず、月額29,800円〜（サポート込み）で利用できる点も魅力です。

高スペックなパソコンを用意せずに利用ができ、ブラウザ環境があれば複数の現場やメンバーと同時に作業を進められます。

AIによる自動解析で森林調査を効率化

ScanXの特徴のひとつが、森林の点群データから樹木を1本ずつ自動抽出する「樹木解析機能」です。

ドローンやLiDARで取得したデータをアップロードし、ボタンを押すだけで解析が始まります。

樹木解析機能を利用すれば、樹木の本数や位置座標、樹高、樹冠面積といった情報を自動で算出できます。

算出結果はCSVデータなどで出力できるため、森林資源量の把握や施業計画の作成へスムーズに活用可能です。

操作もデータ共有も簡単にできる

ScanXは、画面設計がシンプルで、点群処理の設定もわずか4ステップで完了するため、初めて扱う方でも迷う心配がありません。

また、クラウド上でデータを管理でき、URLを共有するだけで簡単にデータを確認できます。

専用ソフトのインストールは不要で、受け取った側はブラウザを開くだけで閲覧可能です。

パソコンだけでなく、タブレットやスマートフォンにも対応しており、現場やリモート環境でもスムーズに確認できます。

スマート林業の事例を参考に、導入の第一歩を踏み出そう

スマート林業は、点群データやAI、ドローンなどの技術によって林業の効率化と安全確保を同時に実現する新しい林業の形です。

従来の林業が抱えてきた課題をテクノロジーで解決し、持続可能な森林経営へつなげる手段として注目されています。

また、スマート林業をより手軽に始めたい方には、クラウド型点群処理ソフト「ScanX」が大きな支えになります。

ScanXを活用すれば、点群データの自動解析によって作業時間を大幅に短縮でき、森林管理や資源量の把握を効率化できます。

高性能なパソコンを用意しなくてもブラウザだけで操作できるため、導入のハードルが低い点も特徴のひとつです。

自社の業務に合ったツールを検討したい方は、ぜひお気軽にご相談ください。

＼クラウド型点群処理ソフトScanX／

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